2024标注工具，cvat标注工具

13个更流行的图像标注工具【机器学习】

1、V7：一个自动化标注平台，支持图片、视频、DICOM医疗数据、显微镜图像、PDF文档和3D体积数据注释。V7自动化完成标注任务，支持存储、管理、注释和自动化数据标注工作流程。Labelbox：提供AI标签工具、标签自动化、人力管理、数据集集成和扩展Python SDK。

2、LabelIMG - 非常流行的免费图像标注工具，简单直观的界面和离线使用提供了更大的数据安全性。适用于所有操作系统，如Windows、Linux、Ubuntu和Mac OS。只支持边界框标记，适合简单项目，可以将标注保存为PASCAL VOC格式以及YOLO和CreateML格式的XML文件。

3、LabelIMG是一个非常流行的开源且 *** 的图像标注工具。在2017年，它是我们的之一个标注工具，由于简单直观的界面以及离线使用提供更大数据安全性，极大地方便了我们的工作。它可以安装在几乎所有操作系统上，如Windows、Linux、Ubuntu和Mac OS，Python库可在Anaconda或Docker中使用。

4、Label Studio - 一个灵活的开源工具，用于标注多种类型数据，包括图像、文本、视频与时间序列，具有友好的用户界面，支持数据标准化导出与机器学习模型集成。LOST - 基于Web的图像协同标注工具，提供即时图像注释功能，无需编程知识，同时支持组织建立标签树、监控标注过程与浏览器内标注。

10个值得收藏的机器视觉标注工具

1、LabelIMG - 非常流行的免费图像标注工具，简单直观的界面和离线使用提供了更大的数据安全性。适用于所有操作系统，如Windows、Linux、Ubuntu和Mac OS。只支持边界框标记，适合简单项目，可以将标注保存为PASCAL VOC格式以及YOLO和CreateML格式的XML文件。

2、Label Studio （由Heartex Inc.打造） – 它以其多类型数据支持和自定义UI脱颖而出，预标记功能强大，且拥有活跃的社区，为你的项目增添活力。 Diffgram – 开源平台中的瑰宝，专长于数据管理和空间注释，特别是其视频标注的强大性能，让视频内容的标注变得轻松高效。

4、这个是IT互联网公司的一个工作，数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的”专职编辑“。分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。

5、请点击输入图片描述景联文科技是AI基础数据行业的头部企业，针对数据定制标注服务建立了先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，通过智能化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言理解等主要AI算法领域，支持图像视频语音文本点云全类型标注工具，支持私有化软件部署。

数据标注丨7大数据标注工具分享

**Labelbox**：作为一个全面的数据标注平台，Labelbox不仅提供了易于使用的界面，还支持自动化标注功能。它能够处理多种数据类型，包括图像、文本和音频，并且能够适应各种标注需求。 **VoTT （Visual Object Tagging Tool）**：由微软开发的VoTT是一个开源工具，专为图像和视频标注而设计。

Labelbox：这是一个受欢迎的选择，因为它提供了一个直观的界面和强大的自动化功能。Labelbox支持多种数据格式和标注类型，如图像、文本和音频。 VoTT（Visual Object Tagging Tool）：这是微软开发的一个开源工具，专为图像和视频标注设计。VoTT允许用户通过简单的点击和拖拽来标记对象。

视频标注：帧为单位定位和跟踪物体，用于自动驾驶模型训练。2/3D融合标注：通过3D点云数据标注2D图片相对位置，多应用于自动驾驶。推荐标注工具：CVAT、VOTT、Labelme、LabelImg、VIA-VGG Image Annotator、Pixel Annotation Tool、Vatic。

Heartex Inc. 的 Label Studio是我们的首选开源标注工具。它支持所有类型的数据，包括音频、文本、图像、视频和时间序列。具有图像分类、对象检测、语义分割的标注功能，适用于多种数据类型，如音频、图像、文本和 HTML。它包括标签配置的独特设置，可以设计自定义 UI。

可以在电脑画标记的软件电脑图片标注软件

1、以下几款软件均可以做到在屏幕上写字绘画：zoomit：一款投影演示辅助软件。通过快捷键可以很方便地调用ZoomIt三项功能：屏幕放大、屏幕标注、定时提醒。通过按住左ctrl键，使用鼠标滚轮或者上下箭头键调整画笔的宽度。标注功能主要用来突出屏幕的某一部分内容，比如图片的某一细节、文章的关键段落。

2、mac截图后想做标注，可以试试Snapshot Editor，我觉得还是挺好用的。Snapshot Editor是一款专为Mac用户提供的屏幕截图工具，具有简洁的界面和强大的截图功能，支持选择不同形状像线，箭头，长方形，圆形，自由画，文本注释，甚至视频滤镜效果的作用。

3、电脑可以安装Adobephotosh软件，会画出标准的各种画图。这种软件属于专业人员必备的图像 *** ，修饰，画图工具齐全，可以说是专业的涂鸦程序。

4、电脑给图片做标注的软件可以使用任意图片编辑软件，以美图秀秀为例，打开该软件。进入美图秀秀首页，点击美化图片；选择我们要发送的图片，进入操作界面，在手机屏幕下面是操作栏，里面有我们进行图片标记用的魔幻笔，文字。

5、开始使用LabelImg进行图片标注前，请先在您的电脑上安装LabelImg软件。具体安装步骤可查阅相关教程。安装完成后，打开Anaconda Prompt，输入LabelImg并回车，软件将自动启动。点击浏览按钮选择需要进行标注的图片文件夹。在弹出的界面中，按Ctrl + R快捷键，选择标注完成的图片默认保存的文件夹。

现在有哪些好用的数据标注工具?

1、LabelImg是一个简单易用的开源图像标注工具，适用于进行目标检测和图像分类的标注工作。它支持多种标注格式，并且界面设计简洁直观。 **Dataturks**：Dataturks是一个在线数据标注平台，提供了多种标注工具和数据管理功能。它还支持定制模型训练，有助于数据科学和机器学习工作流程的顺畅进行。

2、Labelbox：这是一个受欢迎的选择，因为它提供了一个直观的界面和强大的自动化功能。Labelbox支持多种数据格式和标注类型，如图像、文本和音频。 VoTT（Visual Object Tagging Tool）：这是微软开发的一个开源工具，专为图像和视频标注设计。VoTT允许用户通过简单的点击和拖拽来标记对象。

3、首先，Labelme 是一款功能强大的图像标注工具。它支持多边形、矩形、圆、折线、点等多种标注形式，广泛应用于目标检测、语义分割和图像分类等任务。Labelme 的显著优势在于能够处理视频标注，同时支持导出VOC与COCO格式数据，满足实例分割的需求。

4、Supervisely是一款基于深度学习的数据标注平台，它可以自动识别和标注图像中的目标，大大提高了标注的效率。此外，Supervisely还支持多种标注工具，如矩形框、多边形、点等，可以满足不同类型数据的标注需求。 Annotate Annotate是一款简单易用的数据标注平台，它支持图像、文本、视频等多种数据类型的标注。

干货贴丨图像数据标注有哪些好用的工具

推荐标注工具：CVAT、VOTT、Labelme、LabelImg、VIA-VGG Image Annotator、Pixel Annotation Tool、Vatic。CVAT：免费在线交互式工具，支持多人协作，标注功能强大，文件导出格式多样，持续更新。VOTT：基于JavaScript开发，支持Windows和Linux，标注类型全面，文件格式丰富，学习成本低。

在数据标注领域，尤其是语音标注，一款高效且功能全面的工具是必不可少的。Praat语音学软件作为一款跨平台的多功能语音处理分析软件，已经在实验语音学、语言学、语言调查、语言处理等专业领域得到广泛应用，成为数据标注行业的有力助手。

Western blot（蛋白印迹）的定量分析：使用Image J分析Western blot条带相对表达量，首先打开图片，选择矩形工具并选择要分析的条带区域，激活直线工具，将每个峰连成封闭。使用魔棒工具点击每个峰内部，弹出面积结果窗口，计算出每个数据与内参蛋白数据的比例，即为每个蛋白的相对表达量。

Lorem Picsum提供免费图片占位符服务，适用于网站、应用等，可通过API获取图片或指定参数，Unsplash社区摄影师上传，免费用于个人及商业用途。 Remove.bg在线工具可去除图片背景，保留前景物体，支持多种图片类型，AI和机器学习技术处理，快速精确去除背景。

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